Что такое LSI (скрытое семантическое индексирование)

1. Ванесса Техада

Доброе утро Здесь я возвращаюсь еще одна неделя с чем-то новым, чтобы поместить в блог. 😉 Как я всегда говорю, то , чему можно научиться в этом великом и сложном мире онлайн-маркетинга, бесконечно, потому что помимо этого есть бесконечные предметы, методы, инструменты ... которые знают, управляют и осваивают, когда вы научились "x «Появляется новый метод, который даже лучше, или даже появляются новые алгоритмы, которые меняют все, потому что то, что вчера было справедливо и важно, не так сегодня. Короче говоря, вы никогда не узнаете все, все и все! И это интересно, потому что каждый может свободно изучать то, что он считает наиболее подходящим для того, что ему нужно, поскольку в этой профессии хорошо то, что она очень «объективна». При одинаковых результатах 2 человека могут интерпретировать это по-разному, и 2 могут быть правильными. Дело в том, что на этот раз я решил поискать информацию о методе БИС (скрытое семантическое индексирование или скрытое семантическое индексирование) . И как только я понял, что это было за ключевые слова LSI и другие, я захотел оставить отражение в блоге на тот случай, если другие люди, такие как я в то время, захотят узнать, о чем эта концепция. Мы видим это?

Интересно отметить, что поисковые системы в целом используют огромную базу данных для хранения веб-страниц, а для восстановления такой информации это делается с помощью ряда методов. Одним из наиболее известных способов является так называемая LSI, скрытое семантическое индексирование или, что то же самое, скрытое семантическое индексирование . Этот метод для извлечения индексированных данных достигается с помощью математического метода восстановления и индексации документов и информации в целом, известного как SVD, Разложение по сингулярным значениям ( Разложение по сингулярным значениям.)

Этот метод или метод используется в основном для поиска слов, которые используются в одном и том же контексте , то есть для познания и понимания содержания в целом путем извлечения связей между словами, как это было бы в случае синонимов. Постарайтесь понять термины, шаблоны и концепции структурированного контента в целом, чтобы иметь возможность более разумно соотносить различные файлы и документы, находящиеся в сети, и, таким образом, предлагать пользователю наиболее оптимальные результаты, адаптированные к рассматриваемому поиску.

Благодаря методу LSI вы можете анализировать содержимое всей сети, понимать его значение или смысловой смысл и различать, например, если, когда вы говорите о «банке», вы имеете в виду банк, парк-банк или банк. школа рыб. Все это помогает нам в SEO и позиционировании в Интернете, так как далеко от необходимости злоупотреблять использованием одного и того же ключевого слова, а именно наполнения ключевыми словами, мы можем использовать термины, относящиеся к контенту, относящиеся к синонимам и темам, связанным с ключевым словом. главный.

Пример: вы хотите создать контент о «продаже билетов». Тогда вы могли бы также связать по содержанию ключевые слова «купить билеты», «купить билеты», «получить билеты» ... Нет необходимости злоупотреблять основным ключевым словом «продажа билетов». Ну, другими словами, вы можете сказать то же самое. На самом деле, Google предлагает вам альтернативные варианты прямо внизу результатов поиска.

Использование ключевых слов LSI (это все те слова, которые тематически связаны с основной темой контента) может осуществляться как на уровне контента, так и на уровне целей, заголовков, описаний ... И работать также на уровне SEO на странице. как SEO вне страницы. Помимо получения более интересного контента для пользователя, он также будет более актуальным для Google и его ботов.

Главное - сделать это естественным путем и без чрезмерной оптимизации, потому что на этом этапе вы должны знать, что чрезмерная оптимизация не только помогает вам, но и дает Google возможность наказывать вас. Не делай так легко!

Сканеры Google отслеживают веб-страницы вверх и вниз, анализируя основные факторы, такие как загрузка веб-сайтов , безопасность и запросы на них, основные цели в SEO, такие как H1, H2 ..., название, описание, а также поскольку он также начинает отслеживать и находить ключевые слова и оценивать содержание. Его плотность , объем контента ... Все тщательно, чтобы гарантировать, что он предлагает лучший ответ на поиск пользователя.

Любой может взглянуть на контент с первого взгляда и узнать, что это такое, но боты Google не так легко это делают, поэтому Google постоянно вводит новшества и ищет способы сделать своих ботов умнее, чтобы понять сложность словарного запаса быть человеком Вот почему появился метод ключевых слов LSI, ценный ресурс, который боты Google используют, чтобы понять, о чем идет речь.

Что такие алгоритмы, как Rankbrain, роботы Google способны различать, на какую нишу ориентирован контент, знать, какой ответ дает статья, или какие вопросы или поиски в Google могут показать эту информацию. Правда в том, что очень любопытно и интересно наблюдать за развитием технологий ... Что будет дальше?

Увидимся в следующей статье! 😉

Ванесса Техада

Влюблен в мир онлайн-маркетинга! По мере того как я приобретаю новые знания, меня больше привлекает и я хочу знать все обо всем. Мотивации и оптимизма на это я не пропускаю!

Похожие

Комментарии